Post by Goborijung at 2019-10-21 09:41:56 | ID: 159
แบบที่ 1 ALTER TABLE ชื่อตาราง ADD FOREIGN KEY (ชื่อฟิวส์ที่จะทำเป็น FK) REFERENCES ชื่อตารางต้นทาง(ชื่อฟิวส์); แบบที่ 2 ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT fk_column_name FOREIGN KEY (column_name) REFERENCES source_table_name(column_name) Ex. ALTER TABLE Test ADD CONSTRAINT fk_Product_ID FOREIGN KEY (Product_Code) REFERENCES Product(OID)
Post by Goborijung at 2019-12-06 11:38:49 | ID: 217
จะสามารถเพิ่ม Primary Key ได้ 2 แบบดังนี้ ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name); หรือ ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT pk_column_name PRIMARY KEY (column_name); Ex. ALTER TABLE test ADD PRIMARY KEY (OID); หรือ ALTER TABLE test ADD CONSTRAINT pk_OID PRIMARY KEY (OID); แบบที่ 1 จะเป็นการ Add โดย Generate CONSTRAINT Name ให้เอง แบบที่ 2 จะเป็นการกำหนด CONSTRAINT Name เอง
Post by Goborijung at 2019-12-10 14:13:31 | ID: 268
Aggregate Function เป็นฟังก์ชั่นที่ใช้ในการคำนวนหาผลรวมของคอลัมน์ที่ต้องการ โดยผลลัพธ์ที่ได้ จะอยู่ในรูปของยอดสรุป เช่น การหาผลรวม, การหาราคาเฉลี่ยของสินค้า เป็นต้น มีดังนี้ AGV หาค่าเฉลี่ยในกลุ่มข้อมูล COUNT นับจำนวนแถวของกลุ่มข้อมูล MAX หาค่าสูงสุดของกลุ่มข้อมูล MIN หาค่าต่ำสุดของกลุ่มข้อมูล SUM หาผลรวมของกลุ่มข้อมูล STDEV หาค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน STDEVP หาค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานนิยม VAR หาค่าความแปรปรวน VARP หาค่าความแปรปรวนนิยม AGV หาค่าเฉลี่ยในกลุ่มข้อมูล Ex. SELECT CONo ,AVG(ORDQTYPCS) AS agv_ordqty FROM TM_SO GROUP BY CONo ORDER BY CONo COUNT นับจำนวนแถวของกลุ่มข้อมูล Ex. SELECT CONo ,COUNT(ORDQTYPCS) AS count_ordqty FROM TM_SO GROUP BY CONo ORDER BY CONo Ex. SELECT CONo ,COUNT(DISTINCT ORDQTYPCS) AS count_ordqty FROM TM_SO GROUP BY CONo ORDER BY CONo MAX หาค่าสูงสุดของกลุ่มข้อมูล Ex. SELECT CONo ,MAX(ORDQTYPCS) AS max_ordqty FROM TM_SO GROUP BY CONo ORDER BY CONo MIN หาค่าต่ำสุดของกลุ่มข้อมูล Ex. SELECT CONo ,MIN(ORDQTYPCS) AS min_ordqty FROM TM_SO GROUP BY CONo ORDER BY CONo SUM หาผลรวมของกลุ่มข้อมูล Ex. SELECT CONo ,SUM(ORDQTYPCS) AS sum_ordqty FROM TM_SO GROUP BY CONo ORDER BY CONo STDEV หาค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Ex. SELECT CONo ,STDEV(ORDQTYPCS) AS stdev_ordqty FROM TM_SO GROUP BY CONo ORDER BY CONo STDEVP หาค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานนิยม Ex. SELECT CONo ,STDEVP(ORDQTYPCS) AS stdevp_ordqty FROM TM_SO GROUP BY CONo ORDER BY CONo VAR หาค่าความแปรปรวน SELECT CONo ,VAR(ORDQTYPCS) AS var_ordqty FROM TM_SO GROUP BY CONo ORDER BY CONo VARP หาค่าความแปรปรวนนิยม SELECT CONo ,VARP(ORDQTYPCS) AS varp_ordqty FROM TM_SO GROUP BY CONo ORDER BY CONo
Post by Goborijung at 2019-12-10 14:14:48 | ID: 269
AGV หาค่าเฉลี่ยในกลุ่มข้อมูล Ex. SELECT CONo ,AVG(ORDQTYPCS) AS agv_ordqty FROM TM_SO GROUP BY CONo ORDER BY CONo
Post by Goborijung at 2019-12-06 09:59:41 | ID: 212
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name data_type Ex. ALTER TABLE test ALTER COLUMN name nvarchar(100)
Post by Goborijung at 2019-12-12 14:54:58 | ID: 312
/* Create Batch and Script */ /* Batch 1 Batch จะสิ้นสุดด้วยคำสั่ง GO Script เกิดจาก การรวมหลายๆ Batch เข้าด้วยกัน */ IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.databases WHERE name = 'kk_test' ) BEGIN CREATE DATABASE kk_test PRINT 'Create database "kk_test" success.' END GO USE kk_test GO IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID('[dbo].[kk_customer]') AND type IN ('U')) BEGIN CREATE TABLE kk_customer ( cus_no varchar(10) NOT NULL PRIMARY KEY, cust_name varchar(100) NOT NULL, cust_phone varchar(20) ) PRINT 'Created table "kk_customer" success.' END GO IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID('[dbo].[kk_product]') AND type IN ('U')) BEGIN CREATE TABLE kk_product ( product_code varchar(10) NOT NULL PRIMARY KEY, product_name varchar(100) NOT NULL, producy_type varchar(20) ) PRINT 'Created table "kk_product" success.' END GO /* ตัวอย่างการ Run คำสั่งด้วย SQLCMD sqlcmd -S S410717NB0201MSSQLSERVER2 -U sa -P gik8nv@tpf -i"d:TestScript.sql" */
Post by Goborijung at 2019-12-10 14:59:16 | ID: 279
CELLING(numeric_expr) ปัดเศษขึ้นเป็นเลขจำนวนเต็ม Ex. SELECT CELLING(1234.01) //Output : 1235
Post by Goborijung at 2019-12-11 14:53:12 | ID: 305
ref : https://saixiii.com/database-sql-data-types/ Converting Data Type Functions เป็นฟังก์ชั่นสำหรับแปลงข้อมูลต่างชนิดกัน ให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานด้วยกันได้ Style ที่จำเป็นต้องใช้สำหรับข้อมูลประเภท Datetime เพื่อแปลงให้เป็น Character /* แปลง int ให้เป็น varchar */ declare @age as int = 20 select CAST(@age as varchar(4)) /* แปลง Date ให้อยู่ในรูปแบบ Style ที่ต้องการ */ /* 103 dd/mm/yy 105 dd-mm-yy 108 hh:mm:ss 111 yy/mm/dd */ select getdate() select convert(varchar(10),GETDATE(),103) AS cdate103 /* ตรวจสอบว่ารูปแบบนั้นเป็นวันที่หรือไม่ Y?1:0 */ select ISDATE('2000-11-11') select ISDATE('1000-11-11') /* ตรวจสอบว่ารูปแบบนั้นเป็นตัวเลขหรือไม่ Y?1:0 */ select ISNUMERIC('2533') select ISNUMERIC('2533s')
Post by Goborijung at 2019-12-10 14:15:39 | ID: 270
COUNT นับจำนวนแถวของกลุ่มข้อมูล Ex. SELECT CONo ,COUNT(ORDQTYPCS) AS count_ordqty FROM TM_SO GROUP BY CONo ORDER BY CONo Ex. SELECT CONo ,COUNT(DISTINCT ORDQTYPCS) AS count_ordqty FROM TM_SO GROUP BY CONo ORDER BY CONo
Post by Goborijung at 2019-12-06 09:44:31 | ID: 211
การสร้างแบบปกติ
CREATE TABLE table_name ( OID int NOT NULL, Name nvarchar(50), Address nvarchar(100), Tel nvarchar(20) )การสร้างแบบกำหนด Primary Key ด้วย
CREATE TABLE table_name ( OID int NOT NULL PRIMARY KEY, Name nvarchar(50), Address nvarchar(100), Tel nvarchar(20) )การสร้างแบบกำหนด Foreign Key ด้วย
Create Table H_ORDER ( Order_no int default 0 not null Primary key, Cus_id char(5) default '' not null, Order_Date datetime default '2000-01-01' not null, Foreign key (Cus_id) References CUS_NAME(Cus_id) )